LIMA, PERÚ. – Com a finalidade de beneficiar aos usuários da futura rede do Metrô de Lima e Callao, a Autoridade Autônoma do Trem Elétrico (AATE) e o segmento B2B da Telefônica do Peru assinaram um contrato para realizar uma pesquisa sobre a mobilidade urbana das pessoas em Lima e em Callao. A pesquisa vai ser realizada mediante LUCA Transit, uma solução digital desenvolvida por LUCA, a unidade de dados da Telefônica, que utiliza ferramentas de BIG DATA e analítica avançada para o processo de grandes quantidades de dados.
Para isto, os dados de mobilidade gerados pelos celulares de milhões de pessoas serão analisados, processando-os, tornando-os anónimos e extrapolando-os para estimar a quantidade de viagens em Lima e Callao, permitindo conhecer os pontos de inicio e final de suas viagens, bem como sua segmentação demográfica (idade e gênero) e o propósito de suas viagens, inferidos a partir da sua frequência.
Com esta análise, que vai fazer parte dos insumos para uma futura Pesquisa de Demanda, as linhas do Metrô de Lima e Callao serão planejadas com base nas necessidades reais das pessoas e não com base em um desenho conceitual ou de escritório. Mas, o mais importante é que vai permitir que os usuários não precisem realizar tantos trasbordos, tornando as suas viagens mais rápidas e confortáveis.
A pesquisa é realizada com base em um monitoramento de dados de quatro meses, aplicado em milhões de pessoas, durante 24 horas por dia em 50 distritos de Lima e de Callao, desde Ancón e até Pucusana, divididos em 330 zonas que incluem o Centro de Lima, o Aeroporto Internacional Jorge Chávez, La Perla, San Isidro, Lima Norte e as zonas industriais de Villa El Salvador e de Lurín.
É necessário assinalar de que a Telefônica cumpre com a Lei de Proteção de Dados Pessoais e com a Lei do Segredo das Telecomunicações, já que a grande quantidade de dados arrecadados são anonimizados, adicionados e extrapolados. É a primeira vez que se realiza uma pesquisa de mobilidade urbana com uma abrangência tão grande na América Latina utilizando ferramentas de BIG DATA.
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